变异系数是一种用于比较不同数据集离散程度的统计指标，尤其适用于具有不同平均值或单位的数据集之间的比较。其计算公式为变异系数 = 标准差 / 平均值。标准差反映了数据集内数值的离散程度，而平均值则是所有数值的算术平均。通过将标准差与平均值进行比值计算，可以消除数据单位的影响，使得不同数据集之间的离散程度具有可比性。
例如，假设我们有两个数据集A和B，分别代表了两个城市的人均年收入。数据集A的平均值为50,000元，标准差为10,000元；数据集B的平均值为100,000元，标准差同样为10,000元。若直接对比标准差，可能误认为两个城市的收入差距相同，但通过计算变异系数，我们可以发现数据集A的变异系数为0.2（10,000/50,000），而数据集B的变异系数为0.1（10,000/100,000）。这表明在相对意义上，数据集A的收入差距更大。因此，变异系数在经济、生物等领域的数据分析中有着广泛的应用价值。